Город

Видеокамеры на «Ладожской» будут распознавать лица пассажиров

Станцию метро «Ладожская» оборудуют первой в Петербурге системой «умного» видеонаблюдения, которая будет распознавать лица пассажиров и помогать полиции искать преступников. Вероятность ошибки должна составить не более 8%. Начальная стоимость контракта – около 6,7 млн рублей, подрядчика сейчас ищут. Систему планируют монтировать по ночам, так что работы не помешают пассажирам.

Станцию метро «Ладожская» оборудуют первой в городе системой «умного» видеонаблюдения. Комитет по транспорту Смольного объявил конкурс для подрядчиков. Интеллектуальная система КАРС, распознающая лица пассажиров, будет установлена в рамках федеральной программы обеспечения безопасности населения на транспорте, сообщает информационный центр Комплексной программы обеспечения безопасности населения на транспорте.

Начальная стоимость контракта на оснащение «Ладожской» умным видеонаблюдением, согласно условиям тендера, составляет около 6,7 млн рублей. Система должна автоматически определять лица людей, попавших в зону контроля, вероятность ошибки при этом должна составлять не более 8%. Предполагается, что лица пассажиров будут распознаваться по фотографиям, занесенным в базу данных. Программное обеспечение должно быть совместимо с базами данных по гражданам, которых разыскивают силовые ведомства.

Итоги конкурса подведут 3 апреля. Сам монтаж интеллектуальных видеокамер будет выполнен в течение 12 недель с момента подписания договора. В информационном центре обещают, что на ограничение пассажиропотока эти работы повлиять не должны, так как их планируется проводить по ночам – с 1:00 до 5:00.

Станция «Ладожская» не впервые является опытным «полигоном» для отработки новшеств, связанных с безопасностью на транспорте. Ранее именно на ней была открыта одна из первых в России досмотровых зон для выборочной проверки пассажиров. С учетом анализа работы КАРС на «Ладожской» будет приниматься решение об оснащении системами интеллектуального видеонаблюдения остальных российских метрополитенов, включая московский.