Точность диагностики нейросети оказалась точнее, чем традиционные методы.
Петербургские врачи научили нейронную сеть определять риск развития осложнений у пациентов с болезнями сердца. Об этом сообщает пресс-служба Санкт-Петербургского государственного университета.
Идею предложили профессор, заведующий кафедрой госпитальной терапии СПбГУ, главный врач группы клиник «СОГАЗ МЕДИЦИНА» Андрей Обрезан и врач-кардиолог Международного медицинского центра «Согаз» Тимур Абдуалимов. Чтобы проверить сеть, врачи использовали сопоставление собственных результатов с результатами компьютера.
Искусственный интеллект изучил данные 130 пациентов из тестовой группы в возрасте от 31 года до 89 лет. В базу данных компьютера были внесены возраст, пол, диагноз, особенности патологии, наличие или отсутствие сопутствующих заболеваний, отягощенная наследственность, вредные привычки, а также результаты электрокардиограмм. Машина, проанализировав предоставленную информацию, определила, кто из пациентов столкнется с поражениями основных коронарных артерий и ишемической болезнью сердца.
Также врачи исследовали всех тестируемых пациентов привычными способами. Для прогнозирования осложненного течения ишемической болезни им проводили компьютерное исследование сосудов, суточный мониторинг ЭКГ и стресс-тест на беговой дорожке.
Исследование показало, что нейросеть с задачей справилась лучше, чем традиционные методы диагностики. Например, выявляя ишемию миокарда, искусственный интеллект добился точности в 93%, в то время как суточный мониторинг ЭКГ — только 87%.
«Результаты наших тестов доказали высокий потенциал практического применения методов машинного обучения в клинической практике», — рассказал Андрей Обрезан.
Работа над внедрением нейросети в работу врачей продолжится. Несмотря на значительные достижения в диагностике и лечении, сердечно-сосудистые заболевания до сих пор являются самой частой причиной смертности в Европе. Ранняя точная диагностика и оценка прогноза смогут улучшить ситуацию.
Ранее MR7 писал о том, что Петербург получит 5 млрд рублей на создание перинатального центра на Вавиловых.
