Коронавирус

Учёные из Петербурга обучат искусственный интеллект диагностировать постковидный синдром


версия для печати
Результаты исследователи хотят получить уже к концу 2021 года.
Учёные из Петербурга обучат искусственный интеллект диагностировать постковидный синдром Фото: Олег Золото / MR7

Учёные Санкт-Петербургского университета (СПбГУ) вместе с коллегами из университета Катара проведут масштабное международное исследование по изучению осложнений после COVID-19 у пациентов с сахарным диабетом и постковидным синдромом. Также целью исследования станет разработка рекомендации по ранней диагностике нарушений работы вегетативной нервной системы и иных осложнений.

По мнению учёных, в появлении постковидного синдрома может играть большую роль нейропатия малых нервных волокон, расположенных в коже, слизистых и внутренних органах. Они подозревают, что собственная иммунная система человека поражает периферические нервы, из-за чего возникают тахикардия, нарушение памяти, слабость, утомляемость и болевые нарушения.

Для диагностики нейропатии у пациента нужно провести биопсию участка кожи. Однако сделать это дважды невозможно, а по-другому оценить эффективность терапии и динамики не получится. Кроме того, это дорогая процедура, требует много времени, специальную лабораторию, а иногда может приводить к развитию осложнений. Специалисты предлагают использовать другой метод — конфокальную микроскопию роговицы. Она безопаснее, её можно делать дважды, а результаты сможет интерпретировать, в том числе, искусственный интеллект.

Планируется, что результаты исследования станут известны в течение месяца.

«Учеными СПбГУ в лаборатории мозаики аутоиммунитета с 2018 года ведутся работы по изучению нейропатии малых волокон. С 2020 года мы изучаем постковидный синдром, подозревая, что это иммунонейроэндокринное расстройство. У нас есть база данных пациентов, есть результаты клинических и инструментальных обследований, биобанк сывороток крови и биоптатов кожи. Иметь возможность проследить состояние тонких нервных волокон у пациента, не причиняя ему неудобств и не повреждая покров тела, очень ценно и для этих научных поисков, и для диагностики», — рассказал руководитель проекта Леонид Чурилов.

По завершении проекта врачи впервые получат доступ к программам на основании искусственного интеллекта, анализирующим результаты конфокальной микроскопии роговицы для выявления нейропатии. Это поможет ускорить диагностику постковидного синдрома и — как следствие — улучшить качество жизни пациентов, отметили в пресс-службе СПбГУ.

Ранее по теме


Следите за новостями в Петербурге, России и во всём мире в удобном для вас формате: Яндекс.Дзен, «Вконтакте», Facebook, Twitter, Telegram, Instagram, Яндекс.Новости

Лента новостей