Пока что это не медицинский диагностический инструмент, скорее «персональный ежедневный чекер».
Алгоритм искусственного интеллекта «Сбера» может за минуту определить вероятность заболевания COVID-19 после короткого опроса и добавления звуков голоса, дыхания и кашля. Об этом 12 января сообщили в пресс-службе кредитной организации.
Алгоритм анализирует звуки с помощью глубокой сверточной нейронной сети. Для разработки модели было использовали более 1 тысячи образцов звуков дыхания и кашля пациентов с коронавирусом. Теперь «Сбер» собирается создать специальное приложение под свой алгоритм, вероятно, оно будет доступно в App Store и Google Play.
Пока что это не медицинский диагностический инструмент, скорее «персональный ежедневный чекер».
Алгоритм искусственного интеллекта «Сбера» может за минуту определить вероятность заболевания COVID-19 после короткого опроса и добавления звуков голоса, дыхания и кашля. Об этом 12 января сообщили в пресс-службе кредитной организации.
Алгоритм анализирует звуки с помощью глубокой сверточной нейронной сети. Для разработки модели было использовали более 1 тысячи образцов звуков дыхания и кашля пациентов с коронавирусом. Теперь «Сбер» собирается создать специальное приложение под свой алгоритм, вероятно, оно будет доступно в App Store и Google Play.
Добавьте новости MR7 в избранное, чтобы сервис Дзен.Новости показывал их выше остальных. Подписывайтесь на канал MR7 в Дзен и читайте нас в Telegram.
